Libros de Matemáticas, página 38 de 471

El texto Análisis de Supervivencia pretende ofrecer de manera asequible para una persona que no es especialista en Estadística una introducción a dicho análisis de datos. Será necesario estar familiarizado con las tecnicas mas basicas de la estadistica, al menos a un nivel elemental. Asi se comienza con una descripcion de la filosofia que subyace en el Analisis de Supervivencia, asi como de la descripcion del tipo de datos que trata y los conceptos basicos. En un segundo momento se pasa a analizar con detenimiento la estructuracion de los datos en tablas de vida, asi como el calculo de las funciones de supervivencia, dando un repaso a las distribuciones de probabilidad de uso mas frecuente en este tipo de Analisis. Los conceptos y las tecnicas presentados se refuerzan con ejemplos, muchos de ellos reales, tratados con el paquete estadistico SPSS, aunque se ha procurado mantener la estructura general comun a cualquiera de los paquetes estadisticos existentes.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

Este libro está dirigido a los estudiantes que se inician en el Cálculo Diferencial e Integral, tanto a aquéllos que necesitan sobre todo un aprendizaje práctico (Escuelas Técnicas y Ciencias Aplicadas), como a los que requieren un conocimiento mas teorico y profundo. Su contenido abarca todos los temas basicos del Analisis Matematico: sistemas numericos, funciones elementales, sucesiones y series numericas, limites y continuidad de funciones, sucesiones y series funcionales, derivacion, integracion de Riemann (propia e impropia).Celso Martinez Carracedo, Miquel A. Sanz Alix, Universidad de Valencia, España

La obra es el resultado de la experiencia de los autores en la impartición de esta materia. Fruto de esta experiencia, se han reelaborado múltiples pruebas de resultados teóricos y se ha completado cada capítulo con ejercicios, algunos de los cuales contienen sugerencias para su resolución, mientras que otros son válidos para la introducción en algún tema avanzado.

Este libro es una introducción a la teoría de las funciones de variable compleja, dirigido a estudiantes de Ciencias, principalmente de Matemáticas, Física e Ingeniería. Partiendo de unos conocimientos basicos de calculo diferencial, y siempre estimulando la intuicion pero sin perder nunca el rigor, se sumerge en el fascinante mundo de las funciones analiticas, en el ambito del plano complejo. El libro contiene todo el material basico que se exige en las asignaturas obligatorias de Analisis Complejo en los actuales planes de estudio de las universidades españolas, dentro del Grado en Matematicas. La obra es el resultado de la experiencia de los autores en la imparticion de esta materia. Fruto de esta experiencia, se han reelaborado multiples pruebas de resultados teoricos y se ha completado cada capitulo con ejercicios, algunos de los cuales contienen sugerencias para su resolucion, mientras que otros son validos para la introduccion en algun tema avanzado. El libro se ha dividido en trece capitulos, que van desde una breve introduccion historica de la materia hasta el teorema de factorizacion de Weierstrass, pasando por la descripcion del algebra y la topologia del plano complejo, el estudio de la diferenciabilidad, analiticidad, integracion, familias de funciones, representacion conforme y funciones armonicas....

El análisis de variable compleja es una materia fundamental en los estudios universitarios de matemáticas, física e ingenierías. Este manual teórico-práctico está diseñado para estudiantes que inician su formacion en esta rama del conocimiento. Su estructura combina el desarrollo teorico con ejemplos, ilustraciones, aplicaciones y una amplia coleccion de problemas resueltos, lo que facilita la comprension y aplicacion de los conceptos y resultados abordados.El texto se organiza en cinco capitulos, comenzando con una breve introduccion que incluye notas historicas y un capitulo introductorio sobre el caracter bidimensional de los numeros complejos y el conocimiento elemental de las funciones complejas de variable compleja. Los capitulos siguientes desarrollan la teoria principal en torno a la integracion compleja, series de potencias, teoria de residuos y productos infinitos.En el manual se incluye un apartado especifico dedicado a la resolucion de los cien ejercicios propuestos. Esto permite al lector reforzar el aprendizaje y afianzar la aplicacion de los metodos teoricos. Ademas, se incorporan tres apendices con un enfoque grafico que complementa y amplia los contenidos principales sobre funciones complejas de variable compleja.Para facilitar la consulta, las definiciones y los resultados teoricos estan organizados mediante etiquetas que permiten una rapida identificacion. Ademas, hay una seccion dedicada a la presentacion de la notacion matematica utilizada, junto con un indice alfabetico que facilita la localizacion de terminos y resultados clave, como por ejemplo en lo relativo a las aplicaciones a la fisica.En definitiva, esta obra se distingue por su claridad expositiva, el rigor en las demostraciones y su caracter autocontenido, lo que la convierte en un recurso atractivo y valioso para la formacion en analisis de variable compleja.

'Tenemos ante nosotros un texto fabuloso, tanto para estudiantes como para docentes, cubriendo sobradamente, de forma atractiva al lector, y con absoluto rigor, todos los contenidos requeridos en un primer curso basico de Analisis Matematico. Es, en definitiva, una excelente guia para el estudio de los procesos infinitos.' Per H. Enflo Kent State University, Ohio, EE. UU. El analisis de variable real se corresponde con un area de las matematicas conocida como analisis matematico y se centra en el estudio del conjunto de los numeros reales y, entre otros, los conceptos de sucesion, limite, funcion, continuidad, derivabilidad e integracion. Se trata de una parte de las matematicas que data de antiguo y llega hasta la actualidad tras periodos de formalizacion y tras el desarrollo del calculo infinitesimal. En definitiva, un area de suma relevancia en el campo de las matematicas. El presente texto esta recomendado a estudiantes de Matematicas, Fisica e Ingenieria, y es un curso completo de analisis de variable real que comprende ocho capitulos (centrados, respectivamente, en numeros reales, funciones, sucesiones, continuidad, derivabilidad, integral de Riemann, series numericas y, por ultimo, sucesiones y series de funciones). A lo largo del texto encontramos apendices en los que se proporcionan tecnicas, trucos, etc., muy utiles para abordar problemas. Una enorme cantidad de ejemplos resueltos (rigurosamente y en detalle) completan esta guia teorica. Luis Bernal Gonzalez es catedratico de Analisis Matematico de la Universidad de Sevilla y miembro del Instituto de Matematicas (IMUS) de la misma universidad. Jose L. Gamez Merino es doctor en matematicas por la Universidad Complutense de Madrid y, actualmente, profesor en esta misma universidad. Victor M. Sanchez de los Reyes es doctor y profesor titular de Matematicas en la Universidad Complutense de Madrid. Gustavo A. Muñoz Fernandez es catedratico de Analisis Matematico en la Universidad Complutense de Madrid y miembro del Instituto de Matematica Interdisciplinar (IMI) de la UCM. Juan B. Seoane Sepulveda es catedratico de Analisis Matematico en la Universidad Complutense de Madrid y miembro del Instituto de Matematica Interdisciplinar (IMI) de la UCM.

El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados, ), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

En este texto se presenta la técnica del análisis discriminante, útil tanto para la descripción de dimensiones en función de las cuales pueden establecerse diferencias entre grupos como para la realizacion de pronosticos sobre la pertenencia de individuos a grupos preexistentes. A lo largo de la exposicion, se ha tratado de facilitar la comprension de los fundamentos de la tecnica y el modo en que se desarrolla, utilizando ejemplos de aplicacion y huyendo de una excesiva formalizacion matematica, sin por ello eludir un tratamiento riguroso de este procedimiento de analisis. Se revisan los objetivos del analisis, los supuestos que deben cumplirse para su aplicacion, el modo en que se obtienen las funciones discriminantes o se lleva a cabo la clasificacion de individuos, aportando claves para la interpretacion de los resultados. Finalmente, se indican instrucciones de manejo para la implementacion del analisis mediante el programa SPSS.

EL PRESENTE MANUAL ES UN TEXTO DE ESTADíSTICA BáSICA ENFOCADO AL MUNDO CRIMINOLóGICO. PARA ELLO, SE HA PUESTO ESPECIAL INTERéS EN INCORPORAR DATOS, EJEMPLOS Y CASOS BASADOS EN SITUACIONES REALES DEL aMBITO DE LA CRIMINOLOGiA. CUANDO EL CASO PRaCTICO LO R

Aquest text docent correspon als materials docents de l'assignatura que s'imparteix a la Universitat de Barcelona dins la seva pròpia àrea d'ensenyament

Cap. I: Muestreo. Conceptos, principios y técnicas fundamentales.—Cap. II: Principales tipos de muestreo probabilístico.—Cap. III: Introducción.—Cap. IV: Análisis descriptivo.—Cap. V: Análisis de tab

Esta obra forma parte del material didáctico de la asignatura Técnicas Avanzadas en SIG y Teledetección, de la licenciatura de Ciencias Ambientales de la UNED, que sirve de apoyo a la ampliación de conocimientos de este tipo de sistemas informaticos que permiten el planteamiento y resolucion de problemas medioambientales y territoriales de manera georreferenciada en el espacio.

El análisis estadístico de textos tiene aplicaciones en múltiples ámbitos: análisis de respuestas abiertas en encuestas o estudio de corpus de textos literarios o políticos, así como la extracción de archivos historicos y de bases documentales. Los metodos presentados en esta obra facilitan la exploracion, la gestion y la descripcion de corpus de gran tamaño, permiten derivar informacion de ellos desde un punto de vista estadistico y poner de manifiesto sus rasgos estructurales. El recorrido metodologico propuesto se ilustra mediante diversos ejemplos, sobre todo del ambito de las ciencias humanas. En definitiva, una caja de herramientas en la cual el usuario debera escoger las que le seran utiles en funcion de sus objetivos y de la naturaleza del corpus a analizar.