Libros de Matemáticas, página 10 de 272

Este libro pretende ofrecer al lector un recorrido por las complejas relaciones entre ciencia y política en la España de la primera mitad del siglo XX. ¿Puede la historia ayudar a comprender las vicisitudes a las que se enfrenta la ciencia española en la actualidad? ¿Hasta que punto asumieron los sucesivos regimenes politicos españoles el que inventen ellos unamuniano? ¿No se quiso?, ¿se quiso y no se pudo? o ¿se quiso pero se erro el tiro?Desde la doble perspectiva de la investigacion historica empirica y de la teorizacion de la filosofia de la ciencia, en estas paginas se cuestiona el relato hagiografico de la Edad de Plata de la ciencia española anterior a la Guerra Civil y se subraya la radical ruptura que supuso en el ambito cientifico el franquis ...

Descubre un enfoque revolucionario para convertirte en un crack en la resolución de problemas matemáticos Tanto si ya eres bueno en matemáticas como si te resultan difíciles, este libro será tu gran aliado para aprender y mejorar tu nivel matematico. Con el no solo podras resolver los problemas planteados, sino que conseguiras algo mucho mas importante: crear un metodo para resolver problemas, aplicable cada vez que te enfrentes a un problema de matematicas, de otras asignaturas y en situaciones de la vida diaria. No se trata de un libro de problemas resueltos al uso, en el que se proporciona cada enunciado y, seguidamente, su resolucion. Las actividades propuestas se han elaborado especificamente para abordar las distintas fases de la resolucion de problemas, haciendo hincapie en los aspectos que suelen resultar mas complicados. Por ello, con este libro aprenderas a desgranar los enunciados, entender las soluciones y dominar los razonamientos, y te transformaras en un autentico resolutor de problemas. Este libro es ideal para estudiantes del primer curso de la Educacion Secundaria Obligatoria (ESO), aunque no esta pensado de manera exclusiva para ellos, ya que no se trata de un libro de texto como tal. Con el mismo espiritu de este libro, su autor ha publicado otros tres, uno para cada nivel de la ESO, creando asi una pequeña coleccion. Esta coleccion promete fortalecer y desarrollar tu capacidad resolutiva, acompañandote en tu crecimiento academico y personal. Preparate para embarcarte en un viaje educativo que transformara tu manera de enfrentar los desafios matematicos y mucho mas. Juan Diego Sanchez Torres (Jerez, 1972) es profesor de Matematicas, formador del profesorado, preparador de oposiciones de Secundaria, colaborador editorial y creador de juegos de mesa. Ha publicado mas de 20 libros, entre los que destacan: Problemas matematicos resueltos de nivel avanzado (Marcombo, 2015), Matematicas recreativas (Marcombo, 2018), Juegos matematicos y de razonamiento logico (CCS, 2010) y Retos matematicos para Primaria (CCS, 2021).

Estas simples ideas boas son as nosas materias primas intelectuais máis prezadas. Así comeza Bradley Efron a introdución dunha obra que presenta as ideas fundamentais do bookstrap, un método de remostraxe que revolucionou a inferencia estatistica. Concibida antes de os ordenadores poderen permitir o aproveitamento de todo o seu potenciail, a obra de Efron achega as ideas fundamentais dunha ferramenta sumamente influente para o desenvolvemento da estatistica non parametrica ao longo dos anos noventa do pasado seculo e que hoxe manten plena vixencia polo seu enorme influxo non so na estatistica, senon tamen na fisica e na computacion.

Aiming to demystify the approach it explains how to parameterize and compare models while accounting for uncertainties in data model parameters and model structures The literature offers a bewildering variety of techniques Bayesian calibration data assimilation Kalman filtering model data fusion

Este libro analiza los dilemas que la diversidad de teorías formuladas para comprender la complejidad de la enseñanza y el aprendizaje plantean a la investigación en educación matemática. El enfoque ontosemiotico del conocimiento y la educacion matematica trata de dar respuesta a este proble...

Decision Making Models A Perspective of Fuzzy Logic and Machine Learning presents the latest developments in the field of uncertain mathematics and decision science The book aims to deliver a systematic exposure to soft computing techniques in fuzzy mathematics as well as artificial intelligence in the context of real life problems and is designed to address recent techniques to solving uncertain problems encountered specifically in decision sciences Researchers professors software engineers and graduate students working in the fields of applied mathematics software engineering and artificial intelligence will find this book useful to acquire a solid foundation in fuzzy logic and fuzzy systems Other areas of note include optimization problems and artificial intelligence practices as well as how to analyze IoT solutions with applications and develop decision making mechanisms realized under uncertainty

La mayoría de los Metodos Estadísticos habitualmente utilizados, requieren de unas suposiciones, como la normalidad de los datos, la cual habitualmente no se tiene y, lo que es peor, aunque dicha normalidad sea cercana, los resultados pueden ser muy diferentes a cuando se tiene. Por esta razon se recomienda utilizar Metodos Robustos en el analisis estadistico de los datos, metodos que son casi tan potentes como los metodos clasicos pero que no requieren de las suposiciones de estos en su aplicacion. En este libro explicamos el fundamento de estos metodos y, especialmente, como aplicarlos con el paquete estadistico gratuito R. Se incluyen, ademas, numerosos ejemplos practicos, con datos reales o con datos que podrian llegar a serlo (nonfiction problems).

La historia de las matemáticas, de sus grandes hitos y descubrimientos ha estado asociada a las contribuciones pioneras de matemáticos varones, y ha soslayado, salvo muy contadas excepciones, las aportaciones realizadas por mujeres. Los sesgos y estereotipos han prevalecido en la vision que tenemos acerca de la ciencia, obviando el hecho de que muchos avances cientificos han sido posibles gracias a los conocimientos previos establecidos por muchas personas. Este libro quiere rescatar la historia de veinte mujeres de distintas epocas y geografias y a traves de ellas, de muchas mas apenas conocidas, pero cuya labor ha sido esencial en la investigacion y transmision de las matematicas. Mujeres comprometidas con su enseñanza y divulgacion, allanando el camino a personas no expertas, con poca formacion o con discapacidad. Mujeres calculadoras, dedicadas a la observacion y computacion astronomica. Mujeres que demostraron teoremas e incluso algunas que en fechas recientes han recibido el mas alto reconocimiento cientifico. A traves de estas historias de perseverancia, generosidad, perspicacia e ingenio, quiere tambien mostrar que las personas que se dedican a las matematicas (a su enseñanza, investigacion o divulgacion) no tienen ni capacidades especiales ni son seres especialmente excentricos. Tan solo les mueve la curiosidad y el gusto por esta disciplina.

Applied Statistical Modelling for Ecologists provides a gentle introduction to the essential models of applied statistics linear models generalized linear models mixed and hierarchical models All models are fit with both a likelihood and a Bayesian approach using several powerful software packages widely used in research publications JAGS NIMBLE Stan and TMB In addition the foundational method of maximum likelihood is explained in a manner that ecologists can really understand This book is the successor of the widely used Introduction to WinBUGS for Ecologists Kery Academic Press 2010 Like its parent it is extremely effective for both classroom use and self study allowing students and researchers alike to quickly learn understand and carry out a very wide range of statistical modelling tasks The examples in Applied Statistical Modelling for Ecologists come from ecology and the environmental sciences but the underlying statistical models are very widely used by scientists across many disciplines This book will be useful for anybody who needs to learn and quickly become proficient in statistical modelling with either a likelihood or a Bayesian focus and in the model fitting engines covered including the three latest packages NIMBLE Stan and T

L objectiu principal d aquest manual és proporcionar a l estudiant les eines matemàtiques bàsiques per resoldre problemes d equacions diferencials en derivades parcials, que són les més comunes en fí

Aquest llibre presenta una col·lecció de 230 exercicis resolts de manera detallada que pretenen ajudar a la comprensió i l’aprenentatge de la geometria lineal. En el primer capítol, el lector hi trob

An invaluable companion for anyone who wants a deep understanding of whats under the hood of often inscrutable machines' Melanie Mitchell A rich, narrative explanation of the mathematics that has brought us machine learning and the ongoing explosion of artificial intelligenceMachine-learning systems are making life-altering decisions for us: approving mortgage loans, determining whether a tumour is cancerous, or deciding whether someone gets bail. They now influence discoveries in chemistry, biology and physics - the study of genomes, extra-solar planets, even the intricacies of quantum systems. We are living through a revolution in artificial intelligence that is not slowing down.This major shift is based on simple mathematics, some of which goes back centuries: linear algebra and calculus, the stuff of eighteenth-century mathematics. Indeed by the mid-1850s, a lot of the groundwork was all done. It took the development of computer science and the kindling of 1990s computer chips designed for video games to ignite the explosion of AI that we see all around us today.In this enlightening book, Anil Ananthaswamy explains the fundamental maths behind AI, which suggests that the basics of natural and artificial intelligence might follow the same mathematical rules. As Ananthaswamy resonantly concludes, to make the most of our most wondrous technologies we need to understand their profound limitations - the clues lie in the maths that makes AI possible.

Este libro es una puerta a la Estadística Aplicada con R. En el se explican Metodos Básicos de Estadística y se introduce al lector en el paquete estadístico gratuito R, para usuarios que no tengan ningun conocimiento previo de dicho programa. Se enseña como ejecutar dichos metodos estadisticos con R, incluyendo numerosos ejemplos practicos, con datos reales o con datos que podrian llegar a ser reales (nonfiction problems).

La constante e, tambien conocida como constante de Napier o número de Euler, la proporción áurea, π, los números primos, como los de Marsenne y Fermat, son algunos de los más celebres ejemplos de con

The book is written to be accessible and useful to those with no prior experience of Python but those who are somewhat more adept will also benefit from the more advanced material that comes later in the book This book is written in such a way that it can also serve as a selfcontained handbook for professionals working in various fields

Este manual recoge el contenido de las asignaturas Álgebra y Geometría I y II, del primer curso del Grau de Física de la Universitat de València, además de tratar temas complementarios que constituye

La famosa divulgadora matemática francesa Marie Berrondo-Agrell despliega en este libro una asombrosa fantasía para situar a cada uno de sus enigmas en un escenario pintoresco, animándolos con simpáticos personajes, dibujos personales, formas geometricas y hasta heroes del cine y de la literatura. Tanto es asi que Berrondo se une, por ejemplo, a Greta Garbo o al Principito para ofrecerte 1001 horas de entretenimiento que te llevaran a ejercitar tu destreza mental y tus habilidades de calculo. A ver si consigues resolver uno de sus acertijos mas dificiles: El nuevo planeta del Principito es un inmenso cubo de 100 kilometros de lado, con un pequeño baobab plantado en cada uno de sus ocho vertices. Sin embargo, cuando uno se pasea por el cielo despejado a bordo de un cohete, solo se ven cuatro, cinco, seis o siete arbolillos, pero ni uno mas. ¿Por que?. Si despues de darle al coco no encuentras la respuesta correcta, presta atencion a la pista que nos ofrece la autora en la parte inferior de la pagina correspondiente.

¿Serás capaz de ayudar a los matemáticos Ray y Smull a resolver el problema de ajedrez que les propone Voz, la computadora de la nave espacial Bagel? ¿Cuánto medía el monstruo del lago de metano de Titan cuando ataco a Larc Snaag, el capitan de la nave? ¿Podras ayudar al dueño del robot Farfel a que sus baterias duren el mayor tiempo posible?Estos y otros muchos retos son los que nos plantea el celebre divulgador Martin Gardner a traves de estos juegos, que combinan a la perfeccion la literatura fantastica y de ciencia ficcion con enigmas y acertijos matematicos. Publicados por la prestigiosa revista Isaac Asimovs Science Fiction Magazine, se convirtieron rapidamente en autenticos clasicos contemporaneos, y es que cada historia conduce a un segundo problema relacionado, que a su vez generalmente lleva a un tercero, y este ocasionalmente a un cuarto. Asi que toma lapiz y papel e intenta resolverlo ¡sin mirar las soluciones!