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El propósito de este libro es despertar la curiosidad del lector más que enseñarle geometría. Lo que pretende es hacerle ver que hay una manera de acercarse a ella diferente de la que se emplea en los libros escolares y que, cuando se hace asi, hasta los teoremas mas serios toman otro sentido y se convierten en algo sencillo, divertido y sorprendente. Con esa premisa, se ha organizado el texto en cinco capitulos en los que se recogen otras tantas formas de ver la geometria, al tiempo que se pasa revista a algunos problemas clasicos ya resueltos y a otros que estan aun sin respuesta.Jose Antonio Perez Ruy-Diaz es Doctor Ingeniero de Caminos y Licenciado en Matematicas e imparte docencia en la Universidad Politecnica de Madrid, de la que es Profesor Titular en el area de Ciencias de la Computacion e Inteligencia Artificial.

Esta monografía presenta una introducción al uso de gráficos multivariantes en control estadístico de calidad. El extendido uso de métodos estadísticos en el control de procesos y el carácter multidimensional del concepto de calidad, estan produciendo un rapido avance en las aplicaciones de tecnicas estadisticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una vision intuitiva y basica de los principales graficos de control multivariantes, sus caracteristicas, aplicaciones e interpretacion de resultados. Junto a los graficos "clasicos" (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin animo de ser exhaustivos, se abordan los problemas producidos por el incumplimiento de los supuestos basicos, presentando metodologias y graficos adaptados a la falta de normalidad, la existencia de autocorrelacion o la presencia de observaciones anomalas en los datos originales. Se incluye, asimismo, la aplicacion de estas tecnicas a un caso real, ejemplificando su uso y mostrando su idoneidad y sus ventajas sobre los graficos clasicos.

Adrián Paenza nos invita nuevamente a viajar con él a través de los problemas e historias de ese país de las maravillas llamado matemática, donde encontraremos acertijos, reflexiones, trucos de mentalismo, cartas marcadas y numeros escondidos dignos de la mejor de las Alicias. Paenza no deja historia con cabeza ni recoveco sin husmear para demostrar, una vez mas, que la matematica esta a la vuelta de la esquina, esperando que la descubramos, razonemos y apliquemos. Muestra tambien como los matematicos no siempre estan inmersos en una maraña de pensamientos ininteligibles y, en cambio, se afanan por explicar los secretos mundanos detras de las compras en la verduleria, de las proporciones y los tamaños, de la intuicion nuestra de cada dia.

Los autores de “Problemas de cálculo integral” han elaborado una colección de cuestiones y ejercicios basados en un curso elemental de cálculo integral. Sin olvidar la importancia de la resolución co

El libro Introducción a la transformada Wavelet Continua presenta, en forma accesible, un análisis profundo de la definición y propiedades de la trasformada Wavelet continua en una dimensión. Se muestra que existe una similitud, dentro del analisis tiempo-frecuencia, entre las transformadas wavelet y de ventana de Fourier; destacando que la primera se adapta mejor para detectar altas frecuencias de una señal en un tiempo determinado. Con este proposito, se han incluido una gran cantidad de graficas donde se ilustra el comportamiento de la transformada wavelet continua, que determina los puntos donde existen singularidades de funciones. Ademas, al final de cada capitulo se plantean ejercicios que complementan la teoria dada. Cabe resaltar, que las soluciones de todos los ejercicios propuestos aparecen al final del libro.

Al acabar el curso, Yago, un profesor de Matemáticas a punto de jubilarse, cumple con su promesa: lleva a su nieto, Nico, a realizar la ruta jacobea. Juntos emprenderán un viaje en el que se mezclan cuestiones matematicas y enigmaticos mensajes criptograficos con la probable presencia de un terrorista al que solo ellos han descubierto.La peregrinacion siguiendo el Camino de Santiago sirve de marco para desarrollar este relato. En el se intercalan historias salpicadas de formulas magicas, sueños indescifrables, sombras inquietantes y simbologias llenas de intriga y misterio.Aventuras matematicas: mensajes ocultos en el Camino de Santiago pretende, en palabras de su autor, avivar la llama de la curiosidad y el ingenio; por ello, tras disfrutar de la aventura, propone a los lectores el reto de participar en un concurso en el que pueden conseguir un importante premio.

La enseñanza de las matemáticas en los planes de estudio de los nuevos Grados, supone una adecuación a las necesidades que se le plantean, a los estudiantes, a lo largo de sus estudios. El contenido de la asignatura de Fundamentos matematicos de las ciencias sociales, que se imparte en el Grado de Turismo en las Facultades de Ciencias Economicas y Empresariales, de la Universidad Nacional de Educacion a Distancia (UNED), es cuatrimestral y de caracter general y se estructura de la siguiente forma. En el primer curso, primer cuatrimestre, del Grado de Turismo, se desarrollan los contenidos sobre progresiones sucesiones y series, matrices determinantes y sistemas de ecuaciones lineales, numeros combinatorios, funciones y calculo diferencial de una variable. La estructura de cada capitulo recoge los mismos apartados y se fundamente en los conceptos teoricos y en los ejemplos practicos y aplicados al entorno social, tratando de clarificar y hacer mas comprensible las dificultades de caracter matematico con que se encuentra el alumno. Se ha procurado, en los capitulos en que han sido posibles, introducir algunas aplicaciones de caracter socio-economico. Se pretende con ello que el alumno aprecie la necesidad de utilizar las matematicas para resolver los problemas reales que, en cada momento, se plantean en la sociedad. La intencion de este libro es que sirva de formacion matematica de los alumnos que inician sus estudios en las ciencias sociales.

Con este trabajo se rescata, ordena y sistematiza la amplia colección de libros sobre Matemáticas de la Biblioteca de la Universidad de Sevilla. El catálogo abarca desde el periodo incunable (siglo XV) al siglo XIX. Se recogen en él 802 obras ordenadas por autor. De ellas 14 son incunables, 211 del s. XVI, 86 del XVII, 123 del XVIII y 364 del XIX.

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El manual Introducción a las matemáticas financieras tiene como finalidad acercar al lector a los diferentes aspectos que conforman las operaciones financieras.Podemos considerar esta obra como un referente teorico-practico indispensable para los responsables del area financiera de las empresas, asi como un instrumento imprescindible para el estudio de los diferentes aspectos de cualquier programa formativo centrado en el ambito financiero y de inversion.El libro se compone de diez Unidades didacticas centradas en cuatro grandes cuestiones: los fundamentos financieros de capitalizacion simple y compuesta, las rentas como valoracion financiera en la actividad economica, los sistemas necesarios para amortizar un prestamo y la emision y amortizacion de un emprestito.Al finalizar el estudio de cada Unidad, el lector encontrara una serie de ejercicios en los que podra aplicar de manera progresiva los conocimientos adquiridos a traves de diversos planteamientos y supuestos habituales en la actividad empresarial.

Esta investigación se sitúa en el contexto de descubrimiento y en el ámbito del desarrollo profesional de los profesores de Matemáticas de Educación Obligatoria. En los capítulos II y II se expone el marco teorico sobre Concepciones. En ellos cabe destaca

Meta-analysis is a powerful statistical methodology for synthesizing research evidence across independent studies. This is the first comprehensive handbook of meta-analysis written specifically for ecologists and evolutionary biologists, and it provides an invaluable introduction for beginners as well as an up-to-date guide for experienced meta-analysts. The chapters, written by renowned experts, walk readers through every step of meta-analysis, from problem formulation to the presentation of the results. The handbook identifies both the advantages of using meta-analysis for research synthesis and the potential pitfalls and limitations of meta-analysis (including when it should not be used). Different approaches to carrying out a meta-analysis are described, and include moment and least-square, maximum likelihood, and Bayesian approaches, all illustrated using worked examples based on real biological datasets. This one-of-a-kind resource is uniquely tailored to the biological sciences, and will provide an invaluable text for practitioners from graduate students and senior scientists to policymakers in conservation and environmental management. * Walks you through every step of carrying out a meta-analysis in ecology and evolutionary biology, from problem formulation to result presentation * Brings together experts from a broad range of fields * Shows how to avoid, minimize, or resolve pitfalls such as missing data, publication bias, varying data quality, nonindependence of observations, and phylogenetic dependencies among species * Helps you choose the right software * Draws on numerous examples based on real biological datasets----------------------El metanalisis es una potente herramienta estadistica que permite efectuar investigaciones mediante el uso de estudios realizados de forma independiente. Este se trata del primer manual sobre metanalisis escrito especificamente para ecologos y biologos evolutivos, proporcionando una introduccion de gran valor para los que deseen iniciarse en este metodo. Los capitulos han sido elaborados por expertos diversos, que conducen al lector a traves de las diferentes etapas, desde la formulacion de problemas hasta la presentacion de resultados. Explican tanto las ventajas del enfoque metanalitico como los puntos flacos de esta aproximacion. Describen diferentes vias de abordar este tipo de analisis, basando las explicaciones en casos practicos reales.

This is an advanced textbook on the subject of turbulence, and is suitable for engineers, physical scientists and applied mathematicians. The aim of the book is to bridge the gap between the elementary accounts of turbulence found in undergraduate texts, and the more rigorous monographs on the subject. Throughout, the book combines the maximum of physical insight with the minimum of mathematical detail. Chapters 1 to 5 may be appropriate as background material for an advanced undergraduate or introductory postgraduate course on turbulence, while chapters 6 to 10 may be suitable as background material for an advanced postgraduate course on turbulence, or act as a reference source for professional researchers. This second edition covers a decade of advancement in the field, streamlining the original content while updating the sections where the subject has moved on. The expanded content includes large-scale dynamics, stratified & rotating turbulence, the increased power of direct numerical simulation, two-dimensional turbulence, Magnetohydrodynamics, and turbulence in the core of the Earth

El presente trabajo está basado en mis apuntes de Matemáticas y espero que sirva como instrumento complementario para los profesores, estudiantes de Ciencias, Ingeniería, Economía, Dirección y Administración de Empresas. El lenguaje matemático utilizado está adaptado a nuestra forma de concebir los sucesos, hablar de juego de naipes o de ajedrez en el cálculo de probabilidades, por dar ejemplo, no es de uso en nuestra cultura. Contiene 28 temas distribuidos en: conjunto, combinatoria, probabilidad, estadística, lógica matemática, álbegra y cálculo.

This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the emerging and interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts adopted from statistics and machine learning, useful techniques for graph analysis and parallel programming, and the practical application of data science for such tasks as building recommender systems or performing sentiment analysis. Topics and features: provides numerous practical case studies using real-world data throughout the book; supports understanding through hands-on experience of solving data science problems using Python; describes techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis, and parallel programming; reviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text data; provides supplementary code resources and data at an associated website.