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This book is about learning from data using the Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS). GAMLSS extends the Generalized Linear Models (GLMs) and Generalized Additive Models (GAMs) to accommodate large complex datasets, which are increasingly prevalent. GAMLSS allows any parametric distribution for the response variable and modelling all the parameters (location, scale and shape) of the distribution as linear or smooth functions of explanatory variables. This book provides a broad overview of GAMLSS methodology and how it is implemented in R. It includes a comprehensive collection of real data examples, integrated code, and figures to illustrate the methods, and is supplemented by a website with code, data and additional materials.

Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models with R-INLA provides a much needed, practically oriented & innovative presentation of the combination of Bayesian methodology and spatial statistics. The authors combine an introduction to Bayesian theory and methodology with a focus on the spatial and spatio--temporal models used within the Bayesian framework and a series of practical examples which allow the reader to link the statistical theory presented to real data problems. The numerous examples from the fields of epidemiology, biostatistics and social science all are coded in the R package R-INLA, which has proven to be a valid alternative to the commonly used Markov Chain Monte Carlo simulations

This is the second edition of a highly succesful book which has sold nearly 3000 copies world wide since its publication in 1997. Many chapters will be rewritten and expanded due to a lot of progress in these areas since the publication of the first edition. Bernard Silverman is the author of two other books, each of which has lifetime sales of more than 4000 copies. He has a great reputation both as a researcher and an author. This is likely to be the bestselling book in the Springer Series in Statistics for a couple of years.

PERTURBATION METHODS es un libro del autor NAYFEH, ALI HASAN editado por WILEY-BLACKWELL. PERTURBATION METHODS tiene un código de ISBN 978-0-471-39917-9.

TEXTO GENERAL

Durante los últimos quince años se ha impuesto en las escuelas norteamericanas un plan de enseñanza de matemáticas modernas o de nueva matemática. Se han escrito cientos de nuevos textos, y millones de niños y jovenes han sido y estan siendo enseñados con este nuevo material. Ademas se han publicado docenas de libros que explican el nuevo plan a padres y maestros. El dinero, tiempo energias e ideas invertidos en este programa han sido enormes. Y los resultados -segun el profesor Kline- totalmente negativos: una generacion de analfabetos en matematicas, con un temor sin precedentes a este campo de la enseñanza, es la prueba mas palpable del fracaso de la matematica moderna.La razon esta clara: las nuevas matematicas estan dirigidas a una reducida fraccion de estudiantes que algun dia seran matematicos de profesion. Los demas se quedan con una formacion matematica apenas suficiente para realizar simples operaciones aritmeticas, y sin duda insuficiente para rellenar un impreso de declaracion de impuestos. El autor reconoce que los antiguos metodos de enseñanza de matematicas eran imperfectos, pero arguye que una enseñanza que excluya los numeros en beneficio de unos conjuntos bastante vacios, no satisface los deseos ni las necesidades de la abrumadora mayoria del estudiantado.El profesor Kline ha escrito una incisiva y razonada refutacion de la nueva matematica, unida a un persuasivo alegato acerca de la necesidad de que los educadores admitan su error y busquen un remedio eficaz.

Personas sumamente inteligentes siguen creyendo hoy en día que las matemáticas son un conjunto de verdades inquebrantables sobre el mundo físico y que el razonamiento matemático es exacto e infalible. Matematicas: la perdida de la certidumbre refuta este mito. Morris Kline pone de manifiesto que hoy en dia no hay un concepto de las matematicas universalmente aceptado, que de hecho hay muchos conceptos enfrentados unos a otros. Sin embargo, la capacidad de las matematicas para describir y explorar los fenomenos fisicos y sociales continua aumentando. ¿Por que?