Libros de Matemáticas, página 84 de 472

A Robert no le gustan las Matemáticas, como sucede a muchas personas, porque no las acaba de entender. Pero una noche él sueña con un diablillo que pretende iniciarle en la ciencia de los n?meros. Naturalmente, Robert piensa que es otra de sus frecuentes pesadillas, pero en realidad es el comienzo de un recorrido nuevo y apasionante a traves del mundo de las Matematicas.

Constituye una herramienta indispensable para el análisis del sector turístico, pues permite canalizar toda la información mediante la utilización de técnicas estadísticas. De esta forma es posible la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre o el estudio de las tendencias para realizar previsiones de futuro.Cada tema lleva incorporado tres tipos de ejercicios practicos de autocomprobacion aplicados al sector turistico, que vienen resueltos al final del libro.

La mayoría de los Metodos Estadísticos habitualmente utilizados, requieren de unas suposiciones, como la normalidad de los datos, la cual habitualmente no se tiene y, lo que es peor, aunque dicha normalidad sea cercana, los resultados pueden ser muy diferentes a cuando se tiene. Por esta razon se recomienda utilizar Metodos Robustos en el analisis estadistico de los datos, metodos que son casi tan potentes como los metodos clasicos pero que no requieren de las suposiciones de estos en su aplicacion. En este libro explicamos el fundamento de estos metodos y, especialmente, como aplicarlos con el paquete estadistico gratuito R. Se incluyen, ademas, numerosos ejemplos practicos, con datos reales o con datos que podrian llegar a serlo (nonfiction problems).

Este libro, como su nombre ya nos adelanta, narra la historia y avatares del cálculo, desde epocas en las que ni siquiera había una notación que facilitase un poco las cosas, hasta el momento en que llego a nuestras vidas el ordenador personal, el "PC". El texto concluye con un apendice en el que se desarrollan calculadoras virtuales, listas para su uso, que reproducen el funcionamiento interno de las que muchos tenemos encima de nuestras mesas. A lo largo de sus paginas los autores intentan explicar de forma desenfadada, pero con el rigor necesario, tanto anecdotas como aspectos de mas enjundia sobre la evolucion del calculo, para que el lector pueda comprender de forma sencilla los hechos que fueron ocurriendo y la razon de los mismos.

Benoît Mandelbrot es conocido como el «padre de los fractales»Benoît Mandelbrot es conocido como el «padre de los fractales». Pero ¿qué es la geometría fractal ?Concedamos la palabra al propio Mandel

Mathematical Engineering of Deep Learning provides a complete and concise overview of deep learning using the language of mathematics The book provides a self contained background on machine learning and optimization algorithms and progresses through the key ideas of deep learning These ideas and architectures include deep neural networks convolutional models recurrent models long short term memory the attention mechanism transformers variational auto encoders diffusion models generative adversarial networks reinforcement learning and graph neural networks Concepts are presented using simple mathematical equations together with a concise description of relevant tricks of the trade The content is the foundation for state of the art artificial intelligence applications involving images sound large language models and other domains The focus is on the basic mathematical description of algorithms and methods and does not require computer programming The presentation is also agnostic to neuroscientific relationships historical perspectives and theoretical research The benefit of such a concise approach is that a mathematically equipped reader can quickly grasp the essence of deep learning Key features A perfect summary of deep learning not tied to

The international bestseller a whip smart entertaining exploration of the geometry that underlies our world from the author of How Not to Be Wrong How should a democracy choose its representatives How can you stop a pandemic from sweeping the world How do computers learn to play chess Can ancient Greek proportions predict the stock market Sorry no What should your kids learn in school if they really want to learn to think The answers to all these questions can be found in geometry If you re like most people geometry is a dimly remembered exercise handed down from the ancients that you gladly left behind in school It seemed to be a tortuous way of proving some fact about triangles that was obvious to you in the first place That s not geometry OK it is geometry but only a tiny part that has as much to do with the modern fast moving discipline as conjugating a verb has to do with a great novel In Shape Sunday Times bestselling author Jordan Ellenberg reveals the geometry underneath some of the most important scientific political and philosophical problems we face from the spread of coronavirus to rise of machine learning The word geometry from the Greek means measuring the world But geometry doesn t just measure the world it e

El gran potencial de los Metodos Estadísticos se ve limitado, en muchas ocasiones, porque no se utilizan correctamente, debido, casi siempre, a que falta esa conexión entre la explicación del metodo y su utilizacion en problemas reales. En este texto se incluye la aplicacion de metodos de Estadiistica Basica a datos reales o datos que podrian llegar a serlo (lo que llamamos, 'nonfiction problems'). Esta dividido en cinco grandes areas de conocimiento: Arqueologiia y Paleontologiia, Biologiia y Ciencias Ambientales, Ciencias de la Salud, Economiia y Ciencias Sociales, e Ingenieriia, dando idea de la gran variedad de campos de aplicacion del libro.