Libros de Matemáticas, página 17 de 472

Este manual se escribió con el objetivo de servir de soporte a un curso de Matemática Discreta para estudiantes del grado de Ingeniería Informática. Contiene un decálogo de temas concretos que van desde la teoria de conjuntos, fundamento de practicamente toda la matematica, hasta la teoria de automatas. Eso si, pasando por cuestiones tan importantes como son la combinatoria, la induccion matematica y recurrencia, la aritmetica modular, la teoria de numeros (la parte mas pura de la matematica), el cifrado y la teoria de grafos. Y todos ellos tratados con sencillez, rigor y usando el maximo numero de ejemplos que aclaren los conceptos teoricos planteados. Por otra parte, se incluye una galeria de retratos de los principales matematicos relacionados con todos y cada uno de los distintos puntos abordados, asi como su minibiografia.De los autores de esta obra solo resaltar su experiencia profesional. En este sentido, Juan Jose Moreno Garcia, doctor en Ciencias Fisicas, es actualmente profesor en la Udima. Previamente fue docente en la Universidad Carlos III de Madrid y en la Saint Louis University.Juan Pazos Sierra fue el primer doctor en Informatica de España. Creador del primer laboratorio de Inteligencia Artificial, consiguio ser, asimismo, el primer catedratico de nuestro pais en Ingenieria del Conocimiento. Durante su vida docente, mas de cuarenta años, ha impartido cursos y seminarios en casi todas las universidades españolas, en especial en la UPM, donde fue profesor desde la creacion de la Facultad de Informatica. En la actualidad, es profesor emerito de la Udima.

Este libro está escrito tras años de experiencia de los autores en la docencia de asignaturas relacionadas con el Análisis Numérico. Su objetivo es modesto, pero no por ello carente de importancia. P

"Álgebra lineal", en su séptima edición, conserva el estilo didáctico y ameno que lo ha caracterizado desde hace casi dos décadas. Tanto los ejemplos como los ejercicios hacen referencia a disciplinas tales como agricultura, administracion, economia, estadistica, ingenierias, medicina, ciencias sociales y demografia.

Este libro profusamente ilustrado, ahonda, a travès de la revelación de 150 secretos universales, en el conocimiento del infinito más allá del principio matemático que se representa con el 8 tumbado,

Un cambio de siglo es momento propicio para, desde una mirada al pasado, esbozar un marco en el que se desarrolle una disciplina en el porvenir, en el futuro. El paso del siglo XIX al XX, como el que hemos vivido del XX al XXI, ha sido el momento en el que se han establecido unos Programas-marco que tratan de orientar el futuro, de ver el posible porvenir del Hacer matematico. Lo intentaran plasmar Poincare y Hilbert, dos de los mas grandes matematicos de todos los tiempos. Dos Programas-marco que reflejan dos formas de trabajar la Matematica y que se manifestaran en estilos expresivos diferentes asi como en distintas maneras de enlazar con las demas disciplinas. Si en la primera mitad del siglo XX el programa-marco hilbertiano toma el papel preponderante y obtiene su triunfo definitivo con el bourbakismo tras la segunda Guerra Mundial, en el ultimo tercio del siglo se volvera a las ideas y al estilo querido por Poincare. En este libro, tras esbozar un panorama del Hacer matematico en los ultimos años del siglo XIX, en el que se produce una inversion con su ruptura epistemologica asociada y se pasa de un Hacer Figural a uno Global, se exponen las ideas que subyacen a los dos Programas-marco, a los enunciados por Poincare y Hilbert. Tambien hay una atencion especial hacia unos matematicos creadores que se mantienen entre dos aguas, a caballo entre las dos formas de hacer que determinan los programas-marco enunciados. Son los matematicos de la Escuela de Paris y, mas en particular, se exponen con algo mas de detalle las ideas tanto de Borel como de Lebesgue, dos de los creadores del Analisis de variable real, entre otras contribuciones. En 1971 Javier de Lorenzo publico Introduccion al Estilo matematico. Obra que, junto a Introduccion a la Teoria Intuitiva de conjuntos publicada al año siguiente, supuso una ruptura radical con la imagen formalista del Hacer matematico, la propiciada desde Hilbert y Bourbaki, en los medios academicos y profesionales. Una imagen que se imponia, incluso, en medios como el de la enseñanza elemental a traves de la denominada matematica moderna.

This 1971 classic on linear models is once again available--as a Wiley Classics Library Edition. It features material that can be understood by any statistician who understands matrix algebra and bas

Este libro de matemáticas va dirigido a estudiantes de secundaria, bachillerato, ciclos formativos y cursos de acceso a la universidad; con la idea de reforzar, consolidar, profundizar y mejorar contenidos. La estructura del libro, adecuada a estos niveles, se basa en los tres pilares de la matematica fundamental: algebra, trigonometria y analisis. Con lenguaje diafano, exposicion clara y desarrollo preciso, cuestiones primordiales para la comprension y predisposicion hacia esta materia, se han desarrollado teoria y practica, apoyadas en numerosos ejemplos y ejercicios. Francisco Quintanilla ha dedicado toda su vida profesional al sacrificado quehacer de la docencia: formar, educar, enseñar; y esa experiencia en el aula es la que ha querido plasmar en esta obra.

El Diagrama de Marlo es una forma intuitiva y revolucionaria de representar y resolver gráficamente cualquier silogismo, permitiendo concluir incluso a partir de dos premisas particulares o de dos negativas, tal y como ocurre en el lenguaje natural. Tambien alcanza a expresar las relaciones de un numero ilimitado de terminos, lo cual es imposible en los diagramas convencionales. Como algoritmo puede impulsar el desarrollo de los lenguajes informaticos y de la inteligencia artificial, generando un potente modelo de como pensamos y razonamos compatible con la investigacion psicologica mas moderna. Ademas, los modelos proposicionales que postula aportan una nueva perspectiva a ciencias tan dispares como la teoria de conjuntos y la linguistica.Por ultimo, pero siendo lo primero en importancia, su potencial didactico es inmenso, pues los alumnos de Bachillerato son capaces de manejarlo eficazmente con muy poca instruccion. El metodo les permite visualizar y corregir los errores mas comunes de la deduccion, algo esencial cuando el objetivo es aprender a pensar.

Maxima es un sistema algebraico computacional escrito en Common Lisp y distribuido bajo licencia pública general de GNU, diseñado para la manipulación de expresiones numéricas y simbólicas. Cuenta con un amplio conjunto de instrucciones para trabajar con polinomios, matrices, vectores y tensores, limites, derivadas e integrales, asi como para representar graficos en dos y tres dimensiones. Sus pocos requerimientos, el hecho de que su codigo fuente pueda ser compilado para varios sistemas operativos y que sea fiel descendiente de Macsyma, el legendario sistema CAS desarrollado por el instituto tecnologico de Massachusetts, esta convirtiendo a Maxima en una herramienta esencial en todas las universidades. Esta completa guia esta diseñada para que sirva de recurso util y conciso y proporcione respuestas rapidas y eficaces. Su enfoque es eminentemente practico y la exposicion se hace sobre ejemplos concretos o explicando las instrucciones que se deben emplear. Con este libro aprendera a: · Instalar y configurar Maxima en Windows, Linux y Mac OS X. · Personalizar las distintas interfaces del programa. · Manejar las distintas posibilidades numericas, algebraicas y de calculo que su motor permite. · Representar en el plano y en el espacio curvas y superficies, implicitas o explicitas. · Implementar paquetes de funciones y depurar su codigo fuente a nivel de Maxima.

Esta obra reúne ensayos producidos a lo largo de más de treinta años de labores académicas. Estas actividades están compuestas por facetas heterogéneas que incluyen, entre otras: la capacitación de otros profesionales (parte I); la produccion de investigacion original y trascendente (parte II); la adecuacion de dicho conocimiento en los procesos de enseñanza y aprendizaje (parte III); y, la extension del mismo a traves de quehaceres de comunicacion, ya sean de difusion (parte IV) o de divulgacion (parte V). Esta diversidad de faenas produce, a su vez, una pluralidad de contenidos, argumentos, metodologias, enfoques y niveles tecnicos que despliegan un abanico muy amplio de posibles lectores, desde aquel que posee un conocimiento matematico y/o filosofico muy modesto hasta uno mas avanzado.Las implicaciones historiograficas de la labor de investigacion, fusionadas con los resultados de otros academicos, provocaron un renacimiento en la historia de las matematicas. Sin embargo, mas revolucionaria ha sido su labor pedagogica y de comunicacion. Los metodos de investigacion y analisis pertenecientes a las disciplinas historicas han sido aplicados, primero, en la elucidacion de enfoques innovadores que permiten el mejoramiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matematicas, en particular, a nivel elemental (e.g., concepto de numero, base numerica, Teorema de Pitagoras). En segundo lugar, estos resultados y estrategias tambien se han adecuado en los procesos de difusion y divulgacion para transformar el conocimiento matematico y hacerlo mas accesible al publico correspondiente.Algunas de las ideas, enfoques, metodos, deducciones, inferencias y conclusiones contenidas en este libro deberan transformar, en el lector, su concepcion y actitud hacia las matematicas.

Comisión Docente del Grado en Matemáticas.

Introducción moderna a la probabilidad y la estadística usando losconocimientos de cálculo. Obra concebida para servir como librode texto en un curso formal de probabilidad y estadística o como suplemento de los textos estandares actuales.

EL PROPOSITO ES UN MANUAL COMPLETO RIGUROSO Y CONCISO QUE PERMITA AFRONTAR LOS TEMAS CLASICOS QUE CUALQUIER ESTUDIANTE PUEDA ENCONTRAR EN UN CURSO DE ESTADISTICA

Matemáticas de bolsillo, es una colección de textos, que tratan exclusivamente de enseñar, fomentar y resolver dudas relacionadas con las Matemáticas, y son adecuados para todos los niveles, desde la educacion secundaria hasta la universidad.Su enfoque se basa, en explicar con sencillez, claridad y rigor, desde un nivel basico hasta niveles relevantes, los contenidos teoricos necesarios y completos para desarrollar las cuestiones que se plantean y proponer numerosos ejercicios y problemas totalmente resueltos paso a paso, vinculados a la tematica que se este desarrollando.Los libros cuyos contenidos se muestran a continuacion desarrollan:Tematicas generalistas, como el titulo Fundamentos de Matematicas, que abarca conocimientos amplios, desde cero hasta la Universidad, donde la teoria es escueta pero completa y de forma inmediata se comienza a practicar con numerosos ejercicios de diversos niveles.Tematicas especificas que abarcan conocimientos centrados en temas concretos y que desarrollan la teoria y la practica de forma intensa en titulos como: Geometria Metrica " Conjuntos " Matematicas Basicas " Polinomios y numeros complejos " Calculo integral.Ademas de los textos ya editados que se incluyen en esta pagina, existen mas titulos que estan en proceso de preparacion o impresion y que paulatinamente el autor los ira ofreciendo a los estudiosos con interes o necesidad por esta disciplina.Los textos pretenden divulgar y dar el apoyo tecnico, relativo a las destrezas necesarias, para implementar el conocimiento y la creatividad, asi como el interes agradecido por esta rama del saber, que no es nada dificil como se piensa y que cuando se adquiere el lenguaje y las herramientas necesarias resulta apasionante, como proyecto de formacion y de entretenimiento.

Este libro pretende ser una introducción al Análisis Numerico; disciplina que se ocupa del diseño y estudio de procedimientos de resolución aproximada de problemas matemáticos con la ayuda del ordenador.Esta dirigido a estudiantes de grado en ciencias experimentales, en ingenieria o en alguna carrera tecnica, donde las Matematicas actuales no se pueden concebir sin la capa que otorga esta disciplina.El libro comulga con el modelo de enseñanza del EESS, y esta diseñado para ser un texto base, presto a promover el trabajo autonomo del alumno y a paliar la reduccion del numero de lecciones magistrales que se desarrollan en el aula.Las principales caracteristicas del texto son:Un CORPUS TEORICO en el que se presentan ciertos detalles, pero no todos, ni aun completos, de la teoria. Se ha cuidado con esmero que el balance entre lo que se muestra y lo que se esconde sirva para la maduracion matematica de un estudiante con interes y con un formacion no excesivamente avanzada.Unas ACTIVIDADES COMPLETIVAS y COMPLEMENTARIAS, con las que el lector cubrira las lagunas que surjan en la lectura del texto.Unos EJERCICIOS Y PROBLEMAS, variados y entretenidos, derivados del campo de las Matematicas y de otros campos, para que el lector pueda practic

Learn How to Use Growth Curve Analysis with Your Time Course Data An increasingly prominent statistical tool in the behavioral sciences, multilevel regression offers a statistical framework for analyzing longitudinal or time course data. It also provides a way to quantify and analyze individual differences, such as developmental and neuropsychological, in the context of a model of the overall group effects. To harness the practical aspects of this useful tool, behavioral science researchers need a concise, accessible resource that explains how to implement these analysis methods. Growth Curve Analysis and Visualization Using R provides a practical, easy-to-understand guide to carrying out multilevel regression/growth curve analysis (GCA) of time course or longitudinal data in the behavioral sciences, particularly cognitive science, cognitive neuroscience, and psychology. With a minimum of statistical theory and technical jargon, the author focuses on the concrete issue of applying GCA to behavioral science data and individual differences. The book begins with discussing problems encountered when analyzing time course data, how to visualize time course data using the ggplot2 package, and how to format data for GCA and plotting. It then presents a conceptual overview of GCA and the core analysis syntax using the lme4 package and demonstrates how to plot model fits. The book describes how to deal with change over time that is not linear, how to structure random effects, how GCA and regression use categorical predictors, and how to conduct multiple simultaneous comparisons among different levels of a factor. It also compares the advantages and disadvantages of approaches to implementing logistic and quasi-logistic GCA and discusses how to use GCA to analyze individual differences as both fixed and random effects. The final chapter presents the code for all of the key examples along with samples demonstrating how to report GCA results. Throughout the book, R code illustrates how to implement the analyses and generate the graphs. Each chapter ends with exercises to test your understanding. The example datasets, code for solutions to the exercises, and supplemental code and examples are available on the author's website.

Le cahier d''activités Phare comprend : • De nombreux exercices de révision, d’aide et de soutien. • Des rappels des notions au programme. • La mise en pratique de savoirs et savoir-faire.