Libros de Matemáticas, página 18 de 472

EL PROPOSITO ES UN MANUAL COMPLETO RIGUROSO Y CONCISO QUE PERMITA AFRONTAR LOS TEMAS CLASICOS QUE CUALQUIER ESTUDIANTE PUEDA ENCONTRAR EN UN CURSO DE ESTADISTICA

Matemáticas de bolsillo, es una colección de textos, que tratan exclusivamente de enseñar, fomentar y resolver dudas relacionadas con las Matemáticas, y son adecuados para todos los niveles, desde la educacion secundaria hasta la universidad.Su enfoque se basa, en explicar con sencillez, claridad y rigor, desde un nivel basico hasta niveles relevantes, los contenidos teoricos necesarios y completos para desarrollar las cuestiones que se plantean y proponer numerosos ejercicios y problemas totalmente resueltos paso a paso, vinculados a la tematica que se este desarrollando.Los libros cuyos contenidos se muestran a continuacion desarrollan:Tematicas generalistas, como el titulo Fundamentos de Matematicas, que abarca conocimientos amplios, desde cero hasta la Universidad, donde la teoria es escueta pero completa y de forma inmediata se comienza a practicar con numerosos ejercicios de diversos niveles.Tematicas especificas que abarcan conocimientos centrados en temas concretos y que desarrollan la teoria y la practica de forma intensa en titulos como: Geometria Metrica " Conjuntos " Matematicas Basicas " Polinomios y numeros complejos " Calculo integral.Ademas de los textos ya editados que se incluyen en esta pagina, existen mas titulos que estan en proceso de preparacion o impresion y que paulatinamente el autor los ira ofreciendo a los estudiosos con interes o necesidad por esta disciplina.Los textos pretenden divulgar y dar el apoyo tecnico, relativo a las destrezas necesarias, para implementar el conocimiento y la creatividad, asi como el interes agradecido por esta rama del saber, que no es nada dificil como se piensa y que cuando se adquiere el lenguaje y las herramientas necesarias resulta apasionante, como proyecto de formacion y de entretenimiento.

Este libro pretende ser una introducción al Análisis Numerico; disciplina que se ocupa del diseño y estudio de procedimientos de resolución aproximada de problemas matemáticos con la ayuda del ordenador.Esta dirigido a estudiantes de grado en ciencias experimentales, en ingenieria o en alguna carrera tecnica, donde las Matematicas actuales no se pueden concebir sin la capa que otorga esta disciplina.El libro comulga con el modelo de enseñanza del EESS, y esta diseñado para ser un texto base, presto a promover el trabajo autonomo del alumno y a paliar la reduccion del numero de lecciones magistrales que se desarrollan en el aula.Las principales caracteristicas del texto son:Un CORPUS TEORICO en el que se presentan ciertos detalles, pero no todos, ni aun completos, de la teoria. Se ha cuidado con esmero que el balance entre lo que se muestra y lo que se esconde sirva para la maduracion matematica de un estudiante con interes y con un formacion no excesivamente avanzada.Unas ACTIVIDADES COMPLETIVAS y COMPLEMENTARIAS, con las que el lector cubrira las lagunas que surjan en la lectura del texto.Unos EJERCICIOS Y PROBLEMAS, variados y entretenidos, derivados del campo de las Matematicas y de otros campos, para que el lector pueda practic

Learn How to Use Growth Curve Analysis with Your Time Course Data An increasingly prominent statistical tool in the behavioral sciences, multilevel regression offers a statistical framework for analyzing longitudinal or time course data. It also provides a way to quantify and analyze individual differences, such as developmental and neuropsychological, in the context of a model of the overall group effects. To harness the practical aspects of this useful tool, behavioral science researchers need a concise, accessible resource that explains how to implement these analysis methods. Growth Curve Analysis and Visualization Using R provides a practical, easy-to-understand guide to carrying out multilevel regression/growth curve analysis (GCA) of time course or longitudinal data in the behavioral sciences, particularly cognitive science, cognitive neuroscience, and psychology. With a minimum of statistical theory and technical jargon, the author focuses on the concrete issue of applying GCA to behavioral science data and individual differences. The book begins with discussing problems encountered when analyzing time course data, how to visualize time course data using the ggplot2 package, and how to format data for GCA and plotting. It then presents a conceptual overview of GCA and the core analysis syntax using the lme4 package and demonstrates how to plot model fits. The book describes how to deal with change over time that is not linear, how to structure random effects, how GCA and regression use categorical predictors, and how to conduct multiple simultaneous comparisons among different levels of a factor. It also compares the advantages and disadvantages of approaches to implementing logistic and quasi-logistic GCA and discusses how to use GCA to analyze individual differences as both fixed and random effects. The final chapter presents the code for all of the key examples along with samples demonstrating how to report GCA results. Throughout the book, R code illustrates how to implement the analyses and generate the graphs. Each chapter ends with exercises to test your understanding. The example datasets, code for solutions to the exercises, and supplemental code and examples are available on the author's website.

Le cahier d''activités Phare comprend : • De nombreux exercices de révision, d’aide et de soutien. • Des rappels des notions au programme. • La mise en pratique de savoirs et savoir-faire.

En esta nueva edición se sigue la tradición de llevar a maestros y estudiantes un instrumento completo y actualizado para la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas para ingeniería, estos es, matemáticas aplicadas para ingenieros, físicos, matemáticos, especialistas en ciencias de la computación y personas dedicadas a otras disciplinas. El único prerrequisito es un curso de cálculo elemental. Con un moderno enfoque, esta nueva edición incluye ejemplos sencillos, independencia de los capítulos entre sí, exposición autosuficiente y notación estándar moderna, logrando un libro más comprensible con un mejor balance entre teoría y aplicaciones.