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Learn How to Use Growth Curve Analysis with Your Time Course Data An increasingly prominent statistical tool in the behavioral sciences, multilevel regression offers a statistical framework for analyzing longitudinal or time course data. It also provides a way to quantify and analyze individual differences, such as developmental and neuropsychological, in the context of a model of the overall group effects. To harness the practical aspects of this useful tool, behavioral science researchers need a concise, accessible resource that explains how to implement these analysis methods. Growth Curve Analysis and Visualization Using R provides a practical, easy-to-understand guide to carrying out multilevel regression/growth curve analysis (GCA) of time course or longitudinal data in the behavioral sciences, particularly cognitive science, cognitive neuroscience, and psychology. With a minimum of statistical theory and technical jargon, the author focuses on the concrete issue of applying GCA to behavioral science data and individual differences. The book begins with discussing problems encountered when analyzing time course data, how to visualize time course data using the ggplot2 package, and how to format data for GCA and plotting. It then presents a conceptual overview of GCA and the core analysis syntax using the lme4 package and demonstrates how to plot model fits. The book describes how to deal with change over time that is not linear, how to structure random effects, how GCA and regression use categorical predictors, and how to conduct multiple simultaneous comparisons among different levels of a factor. It also compares the advantages and disadvantages of approaches to implementing logistic and quasi-logistic GCA and discusses how to use GCA to analyze individual differences as both fixed and random effects. The final chapter presents the code for all of the key examples along with samples demonstrating how to report GCA results. Throughout the book, R code illustrates how to implement the analyses and generate the graphs. Each chapter ends with exercises to test your understanding. The example datasets, code for solutions to the exercises, and supplemental code and examples are available on the author's website.

Le cahier d''activités Phare comprend : • De nombreux exercices de révision, d’aide et de soutien. • Des rappels des notions au programme. • La mise en pratique de savoirs et savoir-faire.

En esta nueva edición se sigue la tradición de llevar a maestros y estudiantes un instrumento completo y actualizado para la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas para ingeniería, estos es, matemáticas aplicadas para ingenieros, físicos, matemáticos, especialistas en ciencias de la computación y personas dedicadas a otras disciplinas. El único prerrequisito es un curso de cálculo elemental. Con un moderno enfoque, esta nueva edición incluye ejemplos sencillos, independencia de los capítulos entre sí, exposición autosuficiente y notación estándar moderna, logrando un libro más comprensible con un mejor balance entre teoría y aplicaciones.

La teoría de juegos es un campo de las matemáticas cuyo nacimiento suele situarse en 1944, año la publicación del libro Theory of Games and Economic Behavior escrito por el matemático John von Neumann y el economista Oskar Morgenstern. Su objeto de estudio son los problemas de decision en los que intervienen varios agentes, que compiten o cooperan para conseguir sus objetivos. Desde su aparicion en el panorama cientifico, la teoria de juegos se ha convertido en un importante instrumento en las ciencias sociales, especialmente en la economia, y se ha aplicado con exito en disciplinas que tratan de la interaccion entre individuos. Este libro esta pensado para ser utilizado como texto principal de un curso de introduccion a la teoria de juegos de seis creditos ECTS. Abarca tanto los contenidos basicos de la teoria no cooperativa como los de la teoria cooperativa. Cuenta con numerosos ejemplos y con ejercicios, algunos resueltos. Esta escrito con un estilo riguroso, no informal, aunque pretende introducir los contenidos matematicos de un modo asequible a todo tipo de estudiantes universitarios siempre que tengan conocimientos elementales de matematicas.

Este libro ofrece al lector un acceso sencillo al conocimiento de las ecuaciones diferenciales mediante el procedimiento más práctico, que es la resolución de problemas.Los contenidos del mismo son los correspondientes a los estudios de grado de Ingenieria en la Escuela Tecnica de Ingenieros Industriales de la UNED. El sistema metodologico empleado es mixto. Consiste en una introduccion teorica en cada capitulo, para, posteriormente, resolver, de forma secuencial, los ejercicios correspondientes a cada uno de esos contenidos teoricos.